Система собирает внешние сигналы рынка — погода, авиа и ЖД, поисковый интерес, цены конкурентов, события и др. На их основе математические модели прогнозируют динамику спроса; ИИ-синтезатор (не «магический бот») сводит выводы в одну понятную рекомендацию: какую цену поставить сегодня и зачем. 23 курортных города от Калининграда до Дербента.
Поднять цену на 5%
Спрос на авиабилеты в Сочи вырос на 18%. Конкуренты уже подняли цены. Прогноз загрузки на неделю: 78%.
Индекс спроса
72
Высокий
Средняя цена
5 400 ₽
по рынку
Сценарный эффект
~120K
₽/неделя
города-курорта
регионов
отелей
источников сигналов
день прогноза
Основа — прогнозные модели
Спрогнозировать спрос помогают математические модели по истории и текущим сигналам. Это не замена здравого смысла — это инженерный слой под капотом.
ИИ-синтезатор — про ясность
ИИ не «придумывает» спрос вместо моделей. Он собирает и интерпретирует сигналы и формулирует готовую управленческую рекомендацию простым языком.
На выходе — действие, не дашборд
Вы получаете не только графики: ориентир, что сделать с ценой сегодня, чтобы не опоздать к всплеску или не держать завышение в слабую неделю.
Без аналитика в штате
Сложную сводку данных система делает сама. Вам не нужно собирать Excel из десяти вкладок — нужно прочитать вывод и применить в PMS или канале продаж.
Спрос вырос, все конкуренты подняли цены. А вы не знали — и продали номера по старой цене. Разница за месяц — 150 тысяч.
5 пустых номеров × 7 дней × 5 000 ₽ = 175 000 ₽. Лучше продать дешевле, чем не продать вообще.
Авиакомпания отменила рейсы в ваш город. Конкуренты среагировали за час. Вы узнали через 3 дня. Система отслеживает рейсы из 5 городов-хабов.
Система собирает сигналы рынка, прогнозирует спрос и предлагает рекомендацию по цене на сегодня.
Ниже - типичный день: не отчёт за прошлый месяц, а решение, которое можно применить сразу.
«Сочи: модель видит рост спроса к пятнице. Рекомендация: поднять стандарт на 400 ₽» — с кратким «почему» по сигналам.
Одна минута. Без ручной сборки погоды, OTA и авиа в одну таблицу.
Вы заранее подстроили цену под ожидаемый спрос — меньше упущенной выручки в пик и меньше пустых номеров в провал.
Погода, транспорт, поисковый интерес, события, цены конкурентов и другие сигналы уже учтены в прогнозе и в тексте рекомендации. Задача revenue — не собирать сырые данные, а принять решение по цене.
17 коннекторов внешних сигналов — обновление каждый день
Сводная метрика 0–100 по рынку города: насколько сейчас «жарко» по спросу. Обновляется ежедневно, опирается на модели и сигналы.
Формулировка «что сделать с ценой» и короткое обоснование по сигналам — чтобы не разбирать десять графиков самостоятельно.
Черноморье, Крым, КМВ, Дагестан, Балтика, горные курорты — от Сочи до Калининграда, от Домбая до Дербента.
Горизонты 7 / 14 / 21 день — чтобы заранее увидеть окна спроса и не реагировать постфактум.
Эконом, средний, премиум, люкс — отдельные ориентиры с учётом сезона и позиции относительно рынка.
Резкий скачок спроса? Отмена рейсов? Шторм? Вы узнаете первым — и среагируете раньше конкурентов.
OTA и PMS чаще отвечают на вопрос «что было». TourismRadar добавляет прогноз спроса и сформулированную рекомендацию — что сделать с тарифом сейчас.
| Возможность | Аналитика OTA Островок, Яндекс.Путешествия | PMS-отчёты TravelLine, Bnovo, Opera | TourismRadar Модели + рекомендации |
|---|---|---|---|
| Данные о конкурентах | Только ваш отель | Только ваш отель | 2 800+ отелей в 23 городах |
| Горизонт аналитики | Прошлое (факт) | Прошлое (факт) | Прогноз 7 / 14 / 21 день |
| Источники данных | Только бронирования с OTA | Только брони в системе | 17 коннекторов: погода, авиа, поиск, события, OTA, курс ₽… |
| Рекомендации по цене | Нет | Нет / базовые правила | Конкретная цена по 4 сегментам с обоснованием |
| Индекс спроса по рынку | Нет | Нет | DPI 0–100, обновляется ежедневно |
| Оповещения о всплесках | Нет | Нет | Telegram: рост спроса, события, шоки рынка |
| Охват регионов РФ | Зависит от листинга | Зависит от листинга | Черноморье, Крым, КМВ, Дагестан, Балтика, горные курорты |
| Когда данные готовы | Отчёт раз в месяц | Отчёт по запросу | Каждое утро, автоматически |
| Интеграция с PMS | Нет | Только своя система | TravelLine, Bnovo (beta) |
| Стоимость | Бесплатно (нет функций) | Включена в лицензию PMS | от 4 900 ₽/мес, потенциальный эффект зависит от загрузки и ADR |
Не нужна карта. Отмена в один клик. 14 дней бесплатно.
Для отелей до 30 номеров
Пример сценария: при росте выручки на ~1% эффект может составить около +16 000 ₽ при стоимости 4 900 ₽/мес.
Для отелей от 50 номеров
Пример сценария: при росте ADR на ~3% в пиковые дни потенциальный эффект может быть до +146 000 ₽ при стоимости 12 500 ₽/мес.
Управляющие компании, 5+ объектов
За каждого коллегу, который перешёл на платный тариф по вашей ссылке, мы добавляем 14 дней к вашей подписке. Без лимитов.
Скопируйте вашу реферальную ссылку в личном кабинете и отправьте коллеге-отельеру.
Он получает стандартные 14 дней бесплатного триала. Ничего доп. делать не нужно.
Как только коллега оплачивает первый месяц — вам автоматически начисляется +14 дней.
Без лимита на количество приглашений
Пригласите 10 коллег — получите 140 дней бесплатно. Ваш реферальный код доступен в разделе «Аккаунт» сразу после регистрации.
Нет. TourismRadar не подменяет TravelLine, Bnovo и другие PMS. Система даёт внешний контекст рынка (спрос, погода, конкуренты, транспорт), которого нет внутри вашей учётной системы. Вы получаете рекомендацию по цене и вносите её в привычные инструменты.
23 города в шести регионах. Черноморье: Сочи, Анапа, Геленджик, Туапсе, Сириус, Новороссийск, Лазаревское. Крым: Ялта, Алушта, Севастополь, Евпатория. КМВ: Кисловодск, Пятигорск, Ессентуки, Железноводск. Дагестан: Махачкала, Дербент, Каспийск. Балтика: Калининград, Светлогорск. Горные курорты: Красная Поляна, Домбай, Архыз.
17 коннекторов к внешним источникам: поисковый интерес (Яндекс, Google), авиа из хабов, ж/д (десятки маршрутов), погода и прогноз, температура моря, события в городе, цены тысяч отелей на OTA, курс рубля, мобильность, новости (несколько лент) с автоматической классификацией и другие сигналы. Они кормят прогнозные модели и текст рекомендаций.
Сначала собираются и нормализуются сигналы рынка по городу. Затем математические модели оценивают траекторию спроса на горизонтах 7, 14 и 21 день. На этой основе движок рекомендаций и ИИ-синтезатор формулируют управленческий вывод: что сделать с ценой (и кратко почему). Вы видите готовую формулировку, а не сырой набор графиков.
И то и другое в разных ролях. Прогноз спроса опирается на статистические и ML-модели с понятной инженерной логикой. Генеративный ИИ используется как слой синтеза и языка: собрать смысл в понятный текст и рекомендацию. Модели не «отключаются» ради красивого ответа — наоборот, ответ должен быть согласован с сигналами и прогнозом.
Минимум. Данные по вашему городу уже собираются в платформе. После регистрации вы видите индексы и рекомендации. Глубокие интеграции с PMS — по мере подключения, для старта они не обязательны.
Как раз для такого формата: не нужно самостоятельно собирать погоду, OTA и авиа в таблицы. Вы читаете сформулированный вывод по цене и принимаете решение за минуты. Глубокое знание статистики не требуется — требуется готовность менять тариф, когда рынок сдвинулся.
Дайджест по 23 курортным городам: динамика спроса, ориентиры по конкурентам и что учесть в ценообразовании на ближайшие дни. Без лишнего шума.
Без спама. Отписка в один клик.